L'articolo “Хана Шомер-Ротэнберг” nella Wikipedia in bielorusso ha 9.3 punti per la qualità (al 1 luglio 2025). L'articolo contiene 1 riferimenti e 3 sezioni.
Dalla creazione dell'articolo “Хана Шомер-Ротэнберг”, il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in bielorusso e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 1 volte nella Wikipedia in bielorusso e citato 1 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | bielorusso: N. 18202 02.2024 |
Globale: N. 10828104 02.2024 |
Il 7 ottobre 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Episodi di Monster (terza stagione), Greta Thunberg, Richard Speck, Psyco, ChatGPT, Charlie Hunnam.
Nella Wikipedia in bielorusso gli articoli più popolari quel giorno erano: Мікола Гусоўскі, Францішак Багушэвіч, Беларуская міфалогія, Пярун, Дамавік, Даждзьбог, Вадзянік, Ян Чачот, Францыск Скарына, Ярыла.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
